پایتون؛ آنالیز و مصورسازی داده Python: Data Analytics and Visualization
- نوع فایل : کتاب
- زبان : انگلیسی
- نویسنده : Phuong Vo.T.H, Martin Czygan, Ashish Kumar
- ناشر : Packt Publishing
- چاپ و سال / کشور: 2017
- تعداد صفحه : 866
- شابک / ISBN : 9781788290098
توضیحات
کتاب پایتون، برای توسعه‌دهندگان پایتون که مشتاق آنالیز داده هستند و می‌خواهند داده آنالیز‌شده خود را به روشی کارآمد و مفید مصورسازی کنند، تهیه شده است.
شما با درآمدی بر اصول آنالیز داده و مجموعه کتب پشتیبان، به همراه اصول پکیج NumPy برای پردازش آماری و پردازش داده‌ها، کتاب را آغاز خواهید کرد. سپس، مروری بر پکیج Pandas خواهید داشت و از ویژگی‌های قدرتمند آن برای حل مشکلات پردازش داده استفاده خواهید کرد.
در ادامه، بازبینی مختصری از اپلیکیشن Matplotlib را دریافت خواهید کرد. سپس مدیریت زمان و ساختارهای داده، بارگیری و ذخیره‌سازی داده در یک فایل یا پایگاه داده با استفاده از پکیج‌های پایتون را فرا خواهید گرفت. با استفاده از نمونه‌های ارائه‌شده، می‌آموزید که چگونه پکیج‌های قدرتمند را برای پردازش داده‌های خام به داده‌های خالص و مفید، به کار ببندید، همچنین بازبینی مختصری از الگوریتم‌های یادگیری ماشین دریافت خواهید کرد که با به‌کارگیری نتایج تحلیل داده به تصمیم‌گیری یا ساخت محصولات مفید مانند توصیه‌ها و پیش‌بینی‌‌ها با استفاده از Scikit-learn، می‌پردازد. بعد از این، به سمت تحلیل داده و تحلیل پیشگویانه تخصصی حرکت خواهید کرد.
شما با درآمدی بر اصول آنالیز داده و مجموعه کتب پشتیبان، به همراه اصول پکیج NumPy برای پردازش آماری و پردازش داده‌ها، کتاب را آغاز خواهید کرد. سپس، مروری بر پکیج Pandas خواهید داشت و از ویژگی‌های قدرتمند آن برای حل مشکلات پردازش داده استفاده خواهید کرد.
در ادامه، بازبینی مختصری از اپلیکیشن Matplotlib را دریافت خواهید کرد. سپس مدیریت زمان و ساختارهای داده، بارگیری و ذخیره‌سازی داده در یک فایل یا پایگاه داده با استفاده از پکیج‌های پایتون را فرا خواهید گرفت. با استفاده از نمونه‌های ارائه‌شده، می‌آموزید که چگونه پکیج‌های قدرتمند را برای پردازش داده‌های خام به داده‌های خالص و مفید، به کار ببندید، همچنین بازبینی مختصری از الگوریتم‌های یادگیری ماشین دریافت خواهید کرد که با به‌کارگیری نتایج تحلیل داده به تصمیم‌گیری یا ساخت محصولات مفید مانند توصیه‌ها و پیش‌بینی‌‌ها با استفاده از Scikit-learn، می‌پردازد. بعد از این، به سمت تحلیل داده و تحلیل پیشگویانه تخصصی حرکت خواهید کرد.
