Lynda Google Cloud Compute Engine Essential Training
آموزش Google Cloud
- کاربرد : آموزش Google Cloud
- نوع فایل : فیلم آموزشی
- زبان : انگلیسی
- سیستم عامل : Windows-Mac-Linux-Android-iOS
- تولید کننده : Lynda
- سال تولید : 2015
توضیحات
چرا باید از سرورهای لوکال و یا سرورهای موجود در اینترنت استفاده نمایید. با استفاده از Google Cloud می توانید به هر اندازه توان پردازشی که نیاز دارید ، دسترسی داشته باشید ، همچنین Google Cloud Compute Engine قابلیت هایی را در اختیار شما می گذارد که از طریق برنامه نویسی می توانید ماشین های مجازی گوگل را مدیریت نموده و آن ها را مطابق با نیازهای خود و پروژتان تنظیم نمایید.
همچنین در Compute Engine به زبان های برنامه نویسی Python و JavaScript دسترسی خواهید داشت و می توانید از آن ها برای برنامه نویسی امکانات مورد نیاز خود استفاده کنید.
همچنین در Compute Engine به زبان های برنامه نویسی Python و JavaScript دسترسی خواهید داشت و می توانید از آن ها برای برنامه نویسی امکانات مورد نیاز خود استفاده کنید.
Description
Why run a local server? Why let ISPs cap your bandwidth? Use Google's cloud-based Compute Engine to buy as much computing power as you need, when you need it, and for only as long as you need it. In this course, author Joseph Lowery shows how Compute Engine fits within the Google framework, and steps through project development in Compute Engine with two languages (JavaScript and Python), demonstrating how Google's virtual machines are managed programmatically. He also shows you how to coordinate resources and perform mission-critical tasks like load balancing.
Topics include:
Integrating with Google Cloud products
Setting up the Google Cloud SDK
Creating a Compute Engine instance
Authenticating users
Developing with JavaScript and Compute Engine
Working with Python and Compute Engine
Managing resources
Implementing network load balancing
Topics include:
Integrating with Google Cloud products
Setting up the Google Cloud SDK
Creating a Compute Engine instance
Authenticating users
Developing with JavaScript and Compute Engine
Working with Python and Compute Engine
Managing resources
Implementing network load balancing