Lynda SPSS Statistics Essential Training
آموزش SPSS
-
5.0 (1 رای)
- کاربرد : آموزش SPSS
- نوع فایل : فیلم آموزشی
- زبان : انگلیسی
- سیستم عامل : Windows-Mac-Linux-Android-iOS
- تولید کننده : Lynda
- سال تولید : 2014
توضیحات
اس‌پی‌اس‌اس (SPSS)، مخفف Statistical package for social science نام یک نرم‌افزار رایانه‌ای است که برای تحلیل‌های آماری به کار می‌رود. «اس‌پی‌اس‌اس» مخفف «بسته آماری برای علوم اجتماعی» است. SPSS از جمله نرم‌افزارهایی است که برای تحلیل‌های آماری در علوم اجتماعی، به صورت بسیار گسترده‌ای استفاده می‌شود. این نرم‌افزار توسط پژوهشگران بازار و داد و ستد، پژوهشگران سلامتی، شرکت‌های نقشه‌برداری، دولتی، پژوهشگران آموزشی، سازمان‌های بازاریابی و غیره به کار می‌رود. افزون بر تحلیل‌های آماری، مدیریت داده‌ها و مستندسازی داده‌ها نیز از ویژگی‌های نرم‌افزار هستند. نرم‌افزار پایه SPSS شامل آمارهای توصیفی (جدول‌بندی شطرنجی، بسامدها، توصیفات، کاوش، آمار توصیفی نسبی)، آمار دو متغیری (میانه‌ها، آزمون تی، تحلیل پراکنش، همبستگی، آزمون‌های غیرپارامتری)، پیش‌بینی برآمدهای عددی (برگشت خطی)، پیش‌بینی برای تشخیص گروه‌ها (تحلیل عاملی، تحلیل خوشه‌ای، جداکننده) می باشد.در دوره آموزشی SPSS Statistics شما با قابلیت های اساسی و کلیدی این نرم افزار کاربردی قدرتمند آشنا می شوید.
Description
SPSS is a statistics and data analysis program for businesses, governments, research institutes, and academic organizations. In these tutorials, author Barton Poulson takes a practical, visual, and non-mathematical approach to SPSS. From importing spreadsheets to creating regression models, to exporting charts, this course covers all the basics, with an emphasis on clarity, interpretation, communicability, and application. Barton will help you:
Build charts, scatterplots, and box plots
Calculate descriptive statistics such as means and standard deviations
Use inferential statistics such as t-tests and chi-squares
Enter and read data
Create new variables and crosstabulations
Model associations with correlations, contingency tables, and multiple-regression analysis
Format and export presentations to share your data
Plus, learn how to extend the power of SPSS with Python and R. This course is ideal for first-time researchers and those who want to make the most of data in their professional and academic work.
Build charts, scatterplots, and box plots
Calculate descriptive statistics such as means and standard deviations
Use inferential statistics such as t-tests and chi-squares
Enter and read data
Create new variables and crosstabulations
Model associations with correlations, contingency tables, and multiple-regression analysis
Format and export presentations to share your data
Plus, learn how to extend the power of SPSS with Python and R. This course is ideal for first-time researchers and those who want to make the most of data in their professional and academic work.
