آشنایی با مدل‌سازی سری زمانی Introduction to Time Series Modeling
- نوع فایل : کتاب
- زبان : انگلیسی
- نویسنده : Genshiro Kitagawa
- ناشر : Chapman and Hall/CRC
- چاپ و سال / کشور: 2010
- تعداد صفحه : 305
- شابک / ISBN : 9781584889212
توضیحات
در مدل‌سازی سری زمانی رفتار یک پدیده خاص در ارتباط با مقادیر گذشته‌اش و دیگر متغیرهای کمکی، بیان خواهد شد.
از آنجا که بسیاری از پدیده‌های مهم در تجزیه‌وتحلیل آماری، از نوع سری زمانی هستند و شناسایی توزیع مشروط این پدیده یک بخش ضروری از مدل‌سازی آماری است، یادگیری روش‌های اساسی مدل‌سازی سری زمانی بسیار مفید و مهم به‌نظر می‌آید.
این کتاب با تصویرسازی برای ساخت مدل‌های سری زمانی با استفاده از روش‌های پایه، تعداد زیادی از مدل‌های سری زمانی و ابزارهای گوناگونی به‌منظور سازماندهی آنها را پوشش داده است. این کتاب مدل فضای حالت را به عنوان یک ابزار عمومی برای مدل‌سازی سری زمانی به‌کار برده و به ارائه روش مناسب فیلتر کردن مقادیر بازگشتی ازجمله فیلتر کالمن، فیلتر غیرگاوسی و فیلتر ترتیبی مونت کارلو، پرداخته است.
نویسنده با تمرکز روی تشریح مدل‌سازی، پیش‌بینی و استخراج سیگنال سری زمانی، ابزارهای اساسی تجزیه‌وتحلیل سری‌های زمانی که در مسائل دنیای واقعی بوجود می‌آیند را ارائه داده است.
از آنجا که بسیاری از پدیده‌های مهم در تجزیه‌وتحلیل آماری، از نوع سری زمانی هستند و شناسایی توزیع مشروط این پدیده یک بخش ضروری از مدل‌سازی آماری است، یادگیری روش‌های اساسی مدل‌سازی سری زمانی بسیار مفید و مهم به‌نظر می‌آید.
این کتاب با تصویرسازی برای ساخت مدل‌های سری زمانی با استفاده از روش‌های پایه، تعداد زیادی از مدل‌های سری زمانی و ابزارهای گوناگونی به‌منظور سازماندهی آنها را پوشش داده است. این کتاب مدل فضای حالت را به عنوان یک ابزار عمومی برای مدل‌سازی سری زمانی به‌کار برده و به ارائه روش مناسب فیلتر کردن مقادیر بازگشتی ازجمله فیلتر کالمن، فیلتر غیرگاوسی و فیلتر ترتیبی مونت کارلو، پرداخته است.
نویسنده با تمرکز روی تشریح مدل‌سازی، پیش‌بینی و استخراج سیگنال سری زمانی، ابزارهای اساسی تجزیه‌وتحلیل سری‌های زمانی که در مسائل دنیای واقعی بوجود می‌آیند را ارائه داده است.
