Advancements in Predictive In Silico Models for ADME

Advancements in Predictive In Silico Models for ADME

  • نوع فایل : کتاب
  • زبان : انگلیسی
  • مؤلف : Kamaldeep K. Chohan, Stuart W. Paine* and Nigel J. Waters
  • چاپ و سال / کشور: 2008

Description

This comprehensive review describes contemporary computational (in silico) quantitative structure-activity relationship (QSAR) approaches that have been used to elucidate the molecular features that influence the Absorption, Distribution, Metabolism and Elimination (ADME) of drugs. Recent studies have applied 2D and 3D QSAR, pharmacophore approaches and nonlinear techniques (for example: recursive partitioning, neural networks and support vector machines) to model ADME processes. Furthermore, this review highlights some of the challenges and opportunities for future research; the need to develop ‘global’ models and to extend the QSAR for the protein transporters that influence ADME.
Current Chemical Biology, 2008, 2, 215-228
اگر شما نسبت به این اثر یا عنوان محق هستید، لطفا از طریق "بخش تماس با ما" با ما تماس بگیرید و برای اطلاعات بیشتر، صفحه قوانین و مقررات را مطالعه نمایید.

دیدگاه کاربران


لطفا در این قسمت فقط نظر شخصی در مورد این عنوان را وارد نمایید و در صورتیکه مشکلی با دانلود یا استفاده از این فایل دارید در صفحه کاربری تیکت ثبت کنید.

بارگزاری