سیستم های اطلاعات جغرافیایی برای ارزیابی اعتبار خارجی در آزمایشات تصادفی Geographic Information Systems to Assess External Validity in Randomized Trials
- نوع فایل : کتاب
- زبان : انگلیسی
- ناشر : Elsevier
- چاپ و سال / کشور: 2018
توضیحات
رشته های مرتبط مهندسی عمران، جغرافیا
گرایش های مرتبط سیستم های اطلاعات جغرافیایی
مجله آمریکایی پزشکی پیشگیرانه – American Journal of Preventive Medicine
دانشگاه Department of Epidemiology and Prevention – Division of Public Health Sciences – North Carolina
منتشر شده در نشریه الزویر
کلمات کلیدی جی ای اس، بازیابی بقای انسان، فلوریدا
گرایش های مرتبط سیستم های اطلاعات جغرافیایی
مجله آمریکایی پزشکی پیشگیرانه – American Journal of Preventive Medicine
دانشگاه Department of Epidemiology and Prevention – Division of Public Health Sciences – North Carolina
منتشر شده در نشریه الزویر
کلمات کلیدی جی ای اس، بازیابی بقای انسان، فلوریدا
Description
Introduction To support claims that RCTs can reduce health disparities (i.e., are translational), it is imperative that methodologies exist to evaluate the tenability of external validity in RCTs when probabilistic sampling of participants is not employed. Typically, attempts at establishing post hoc external validity are limited to a few comparisons across convenience variables, which must be available in both sample and population. A Type 2 diabetes RCT was used as an example of a method that uses a geographic information system to assess external validity in the absence of a priori probabilistic community-wide diabetes risk sampling strategy.
