Lynda Hadoop Fundamentals
آموزش اصول اصلی کار با Hadoop

کاربرد : آموزش اصول اصلی کار با Hadoop
نوع فایل : فیلم آموزشی
زبان : انگلیسی
سیستم عامل : Windows-Mac-Linux-Android-iOS
تولید کننده : Lynda
سال تولید : 2015

توضیحات

همانطور که می دانید از آپاچی هادوپ برای تحلیل و پردازش های داده های عظیم ( Big Data ) استفاده می گردد. با مشاهده این مجموعه آموزش با مبانی Hadoop آشنا شده و می آموزید هادوپ چیست ؟ ، پس از آن کار با هادوپ را برای تحلیل و پردازش مجموعه داده های عظیم فرا می گیرید.برخی از مطالب ارائه شده در این مجموعه آموزش عبارتند از :آشنایی با اجزای تشکیل دهنده Hadoop شامل HDFS و MapReduce آموزش تنظیم محیط برنامه نویسی هادوپآموزش کارکردن با فایل سیستم هادوپآموزش ایجاد کردن محیط لازم برای کار بر روی هادوپآموزش اجرا و دنبال کردن Job های هادوپآموزش بهینه سازی MapReduce آموزش کار با Hive و HBase آموزش ایجاد نمودن Workflow های مورد نیازآموزش استفاده از کتابخانه های کمکی هادوپ مواردی مانند Impala , Mahout , Storm آشنایی با Spark و آموزش کار با آنآموزش مصور سازی داده های خروجی گرفته شده از هادوپ این مجموعه آموزش ویدیویی به همراه فایل های تمرینی و به مدت زمان 4 ساعت و 48 دقیقه در اختیار علاقه مندان قرار می گیرد.

Description

Hadoop is indispensible when it comes to processing big data—as necessary to understanding your information as servers are to storing it. This course is your introduction to Hadoop, its file system (HDFS), its processing engine (MapReduce), and its many libraries and programming tools. Developer and big-data consultant Lynn Langit shows how to set up a Hadoop development environment, run and optimize MapReduce jobs, code basic queries with Hive and Pig, and build workflows to schedule jobs. Plus, get a sneak peek at some up-and-coming libraries like Impala and the lightning-fast Spark.
Topics include:
Understanding Hadoop core components: HDFS and MapReduce
Setting up your Hadoop development environment
Working with the Hadoop file system
Running and tracking Hadoop jobs
Tuning MapReduce
Understanding Hive and HBase
Exploring Pig tools
Building workflows
Using other libraries, such as Impala, Mahout, and Storm
Understanding Spark
Visualizing Hadoop output

بخش های فایل

این فایل شامل 61 بخش می باشد که بخش های آن به صورت جداگانه در زیر آمده است.

Row	Title	Size
01. Introduction
1	01_01-Welcome	4.98 MB
2	01_02-What you should know before watching this course	832.07 KB
3	01_03-Using the exercise files	502.45 KB
02. Why Move Away from Relational Databases
4	02_01-Understanding the limits of relational database management systems	6.48 MB
5	02_02-Introducing CAP consistency, availability, partitioning	4.88 MB
6	02_03-Understanding big data	6.40 MB
03. What Is Hadoop
7	03_01-Introducing Hadoop	11.02 MB
8	03_02-Understanding the difference between HBase and Hadoop	4.56 MB
9	03_03-Exploring the future of Hadoop	1.35 MB
04. Understanding Hadoop Core Components
10	04_01-Understanding Java virtual machines JVMs	1.66 MB
11	04_02-Exploring Hadoop Distributed File System HDFS and other file systems	4.04 MB
12	04_03-Introducing Hadoop cluster components	5.88 MB
13	04_04-Exploring the Apache and Cloudera Hadoop distributions	6.21 MB
14	04_05-Exploring the Hortonworks and MapR Hadoop distributions	6.32 MB
15	04_06-Exploring Cloudera Hadoop via Cloudera Live	14.64 MB
16	04_07-Understanding Hadoop versions	2.58 MB
17	04_08-Using Amazon Web Services AWS and Microsoft cloudhosted Hadoop	34.42 MB
05. Setting Up the Hadoop Development Environment
18	05_01-Understanding the parts and pieces	6.18 MB
19	05_02-Hosting Hadoop locally with the Cloudera developer distribution	3.27 MB
20	05_03-Setting up the Cloudera Hadoop developer virtual machine VM	2.43 MB
21	05_04-Adding Hadoop libraries to your test environment	2.35 MB
22	05_05-Picking your programming language and IDE	1.56 MB
23	05_06-Exploring the Cloudera VM IDE	13.56 MB
06. Understanding MapReduce 1.0
24	06_01-Understanding MapReduce 1.0	14.93 MB
25	06_02-Exploring the components of a MapReduce job	12.85 MB
26	06_03-Working with the Hadoop file system	12.34 MB
27	06_04-Using the console to run a MapReduce job	14.59 MB
28	06_05-Reviewing the code for a MapReduce WordCount job	17.55 MB
29	06_06-Running and tracking Hadoop jobs	5.73 MB
07. Tuning MapReduce
30	07_01-Tuning by physical methods	9.11 MB
31	07_02-Tuning a mapper	10.22 MB
32	07_03-Tuning a reducer	2.95 MB
33	07_04-Using a cache for lookups	4.89 MB
08. Understanding MapReduce 2.0YARN
34	08_01-Understanding MapReduce 2.0	6.28 MB
35	08_02-Coding a basic WordCount in Java using MapReduce 2.0	17.24 MB
36	08_03-Exploring advanced WordCount in Java using MapReduce 2.0	9.41 MB
09. Understanding Hive
37	09_01-Introducing Hive and HBase	3.67 MB
38	09_02-Understanding Hive	9.42 MB
39	09_03-Revisiting WordCount using Hive	8.57 MB
40	09_04-Understanding more about HQL query optimization	4.63 MB
41	09_05-Exploring Hive tools in the Cloudera distribution and the Hue web console	21.24 MB
10. Understanding Pig
42	10_01-Introducing Pig	6.20 MB
43	10_02-Understanding Pig	5.96 MB
44	10_03-Exploring use cases for Pig	5.28 MB
45	10_04-Exploring Pig tools in the Cloudera distribution	12.43 MB
11. Understanding Workflows and Connectors
46	11_01-Introducing Oozie	3.97 MB
47	11_02-Building a workflow with Oozie	11.30 MB
48	11_03-Introducing Sqoop	3.31 MB
49	11_04-Importing data with Sqoop	6.88 MB
50	11_05-Introducing Flume	4.24 MB
51	11_06-Introducing ZooKeeper	3.96 MB
52	11_07-Using ZooKeeper to coordinate workflows	3.37 MB
12. Other Hadoop Libraries
53	12_01-Introducing Impala	5.91 MB
54	12_02-Using Impala	8.62 MB
55	12_03-Introducing Mahout	7.42 MB
56	12_04-Introducing Storm	3.86 MB
13. Understanding Spark
57	13_01-Introducing Apache Spark	6.27 MB
58	13_02-Understanding the Hive landscape	14.15 MB
14. Visualizing Hadoop Output with Tools
59	14_01-Using Tableau, Excel, and traditional tools	7.34 MB
15. Conclusion
60	15_01-Next steps	1.22 MB
16. فایل های تمرینی
61	Ex_Files_Hadoop_Fund	58.31 KB

شما می توانید مجموعه کامل بخش های این فابل را نیز به صورت مجموعه کامل دریافت نمایید.

اگر شما نسبت به این اثر یا عنوان محق هستید، لطفا از طریق "بخش تماس با ما" با ما تماس بگیرید و برای اطلاعات بیشتر، صفحه قوانین و مقررات را مطالعه نمایید.

دیدگاه کاربران

لطفا در این قسمت فقط نظر شخصی در مورد این عنوان را وارد نمایید و در صورتیکه مشکلی با دانلود یا استفاده از این فایل دارید در صفحه کاربری تیکت ثبت کنید.

(اختیاری)

تعداد کاراکتر مجاز: 1000