Maplesoft Global Optimization Toolbox 2017.0 x86
- کاربرد : افزونه یافتن بهترین راه حل مسائل بهینه سازی در نرم افزار Maple
- نسخه :Version 2017
- نوع فایل : نرم افزار
- زبان : انگلیسی
- سیستم عامل : Windows 32Bit
- تولید کننده : Maplesoft
- سیستم مورد نیاز : Before installing the Global Optimization Toolbox, you must install and activate Maple 2017.
- سال تولید : 2017
توضیحات
در ریاضیات و علوم رایانه یک مسئله بهینه‌سازی (optimization problem)، مسئله یافتن بهترین راه حل از میان همه راه حل های عملی می‌باشد و اگر بخواهید به صورت دستی به دنبال بهترین راه حل بگردید نیاز به زمان، حضور ذهن و دقت زیادی خواهید داشت.
افزونه Maple Global Optimization Toolbox، به کاربر کمک می کند تا هنگام استفاده از نرم افزار Maple بهترین راه حل مکن را برای مسائل بهینه سازی پیدا کند. در مواجهه با مدل های تصمیم گیری غیر خطی که دارای چندین راه حل محلی می باشند، تکنیک های Global Optimization به شما اجازه می دهد تا به جای اینکه صرفاً یک راه حل امکان پذیر را انتخاب کنید، کارآمد ترین و مطلوب ترین راه حل را مشخص کنید. با پیاده سازی راه حل بهینه، می توانید طرح های پیشنهادی و عملیاتی را تولید کرده و هزینه های مربوط به قابلیت اطمینان، زمان، پول و سایر منابع را کاهش دهید.
قابلیت های کلیدی افزونه Maple Global Optimization Toolbox:
- فرموله سازی مدل های بهینه سازی در Maple
- شامل ماژول های حل کننده (از جمله الگوریتم تکامل دیفرانسیل و روش های جستجو تصادفی تطبیق پذیر) برای مشکلات بهینه سازی غیر خطی
- حل مدل ها با هزاران متغیر و محدودیت
- قابلیت ویژوال سازی مدل
- پشتیبانی از توابع خاص مانند Bessel و hypergeometric
- امکان تعریف یک پروسیجر Maple به جای فرمول برای Function ها
- و ...
افزونه Maple Global Optimization Toolbox، به کاربر کمک می کند تا هنگام استفاده از نرم افزار Maple بهترین راه حل مکن را برای مسائل بهینه سازی پیدا کند. در مواجهه با مدل های تصمیم گیری غیر خطی که دارای چندین راه حل محلی می باشند، تکنیک های Global Optimization به شما اجازه می دهد تا به جای اینکه صرفاً یک راه حل امکان پذیر را انتخاب کنید، کارآمد ترین و مطلوب ترین راه حل را مشخص کنید. با پیاده سازی راه حل بهینه، می توانید طرح های پیشنهادی و عملیاتی را تولید کرده و هزینه های مربوط به قابلیت اطمینان، زمان، پول و سایر منابع را کاهش دهید.
قابلیت های کلیدی افزونه Maple Global Optimization Toolbox:
- فرموله سازی مدل های بهینه سازی در Maple
- شامل ماژول های حل کننده (از جمله الگوریتم تکامل دیفرانسیل و روش های جستجو تصادفی تطبیق پذیر) برای مشکلات بهینه سازی غیر خطی
- حل مدل ها با هزاران متغیر و محدودیت
- قابلیت ویژوال سازی مدل
- پشتیبانی از توابع خاص مانند Bessel و hypergeometric
- امکان تعریف یک پروسیجر Maple به جای فرمول برای Function ها
- و ...
Description
The Maple Global Optimization Toolbox helps you find the best possible solution to your optimization problems. When faced with non-linear decision models that have a number of local solutions, global optimization techniques allow you to determine the most efficient, optimal solution rather than merely a feasible, sub-optimal one. By implementing the optimal solution, you can produce superior designs and operations, and reduce expenses in terms of reliability, time, money, and other resources.
This toolbox is powered by Optimus technology from Noesis Solutions. Optimus is a platform for simulation process integration and design optimization that includes powerful optimization algorithms. This same proven optimization technology is available to Maple users as the engine behind the Global Optimization Toolbox. With this toolbox, you can formulate optimization models easily inside the powerful Maple numeric and symbolic system, and then use world-class optimization technology to return the best answer robustly and efficiently.
This toolbox is powered by Optimus technology from Noesis Solutions. Optimus is a platform for simulation process integration and design optimization that includes powerful optimization algorithms. This same proven optimization technology is available to Maple users as the engine behind the Global Optimization Toolbox. With this toolbox, you can formulate optimization models easily inside the powerful Maple numeric and symbolic system, and then use world-class optimization technology to return the best answer robustly and efficiently.
